Tugas 2 Kecerdasa Buatan

Read More..

Bidang-Bidang Kecerdasan Buatan (AI)

Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan adalah suatu ilmu pengetahuan dan teknologi yang berdasarkan pada disiplin ilmu seperti ilmu kompouter, biologi, psikologi, ilmu bahasa, matematika dan teknik. Bidang-bidang kecerdasan buatan (AI) diantaranya sebagai berikut :

1. Expert System


Expert System adalah system yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia kekomputer,agar computer bisa menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan para ahli. Sistem pakar merupakan salah satu aplikasi dari Artificial Inteligence (AI) yang banyak dimanfaatkan dalam dunia bisnis. Komponen Sistem pakar terbagi menjadi empat bagian, yaitu:
a. Knowledge base ( basis pengetahuan)

Knowledge Base merupakan inti dari program sistem pakar karena basis pengetahuan itu merupakan presentasi pengetahuan atau knowledge representation basis pengetahuan adalah sebuah basis data yang menyimpan aturan-aturan tentang suatu domain knowledge/pengetahuan tertentu. Basis pengetahuan ini terdiri dari kumpulan objek beserta aturan dan atributnya (sifat atau cirinya). Contoh : If hewan merupakan sayap dan bertelur then hewan jenis burung.
b. Working Memory (basis data atau memori kerja)

Working memory adalah bagian yang mengandung semua fakta-fakta baik fakta awal pada saat sistem beroperasi maupun fakta-fakta pada saat pengambilan kesimpulan sedang dilaksanakan selama sistem pakar beroperasi basis data berada di adalam memori kerja.
c. Inference Engine (mesin inferensia)

Inference Engine adalah bagian yang menyediakan mekanisme fungsi berfikir dan pola-pola penalaran sistem yang digunakan oleh seorang pakar.
d. User interface

Antarmuka pemakai adalah bagian penghubung antara program sistem pakar dengan pemakai. Pada bagian memungkinkan pengguna untuk memasukkan instruksi dan informasi ke dalam sistem pakar serta menerima penjelasan dan kesimpulan.

Contoh apikasi dalam kehidupan sehari-hari:


• Implementasi sistem pakar dalam bidang farmakologi dan terapi sebagai pendukung pengambilan keputusan berbasis web




2. Logica Fuzzy


Logika fuzzy adalah Fuzzy Logic adalah metodologi pemecahan masalah dengan beribu

– ribu aplikasi dalam pengendali yang tersimpan dan pemrosesan informasi. Fuzzy logic menyediakan cara sederhana untuk menggambarkan kesimpulan pasti dari informasi yang ambigu, samar – samar, atau tidak tepat. Sedikit banyak, fuzzy logic menyerupai pembuatan keputusan pada manusia dengan kemampuannya untuk bekerja dari data yang ditafsirkan dan mencari solusi yang tepat.

Mekanisme FIS (fuzzy Inference System):



Contoh implementasi dalam kehidupan sehari-hari:


• Penerapan AI pada robot Asimo.

Singkatnya,

robot ini bisa melakukan apa saja

yang

diinginkan manusia sepanjang sistem kontrol penggeraknya bisa disetting dan tidak mengalami gangguan.Robot tersebut didesain sedemikian rupa dengan menggunakan ilmu kecerdasan buatan


tingkat tinggi. Nama Asimo itu sendiri sebenarnya adalah singkatan dari


”Advance Step in


Innovative Mobility” yang didesain dengan berbagai kemampuan impresif sehingga membuatnya


mampu melakukan tugas-tugas kunci


agar bisa hidup dan bekerja sesuai


dengan kehidupan


sehari-hari manusia. Asimo bisa bergerak menirukan gestur yang mirip dengan manusia karena ia


dilengkapi dengan teknologi i-Walk. Salah satu kelebihan teknologi i-Walk ini gerakan-gerakan robot menjadi lentur hingga mirip gerakan manusia.


mampu membuat gerakan-gerakan robot menjadi lentur hingga mirip gerakan manusia.





Nama :Afif Muchrom NPM :0615031002 Tugas : Buat Blog+ manage Blog
Nama :Fathoni Anwar NPM : Tugas : Cari Bahan
Nama :Surya Tri Satya NPM : Tugas : Cari Bahan
Nama :Pramudianto Arif NPM : Tugas : Cari Bahan

Tugas diberikan pada tanggal 16 Februari 2010 dan selesai tanggal 22 Februari 2010

Read More..